实验室间能力比对,能力验证与实验室比对,实验室间能力比对计划,(参考)实验室间比对及能力验证方案z-score

主题: 共有 613 人关注过本贴 carloscen En由于无法找到能提供不确定度的实验室,所以想问下能否用Z比分法来做能力比对?如果可以,两个数据的IQR又是怎么算的?相对标准...

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 姓名 L01 L02 L03 L04 L05 L06 L07 L08 L09 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34 L35 L36 L37 L38 L39 L40 L41 L42 L43 L44 L45 L46 L47 L49 L50 L51 结果 (%) 10.86 10.86 10.89 10.91 10.9 10.88 10.89 10.88 10.89 10.888 10.85 10.86 10.89 10.88 10.865 10.87 10.87 10.87 10.89 10.86 10.92 10.88 10.89 10.875 10.9 10.9 10.87 10.87 10.89 10.86 10.89 10.89 10.89 10.865 10.88 10.87 10.88 10.86 10.85 10.96 10.89 10.91 10.94 10.92 10.92 10.88 10.684 10.92 10.912 10.9 z-score -1.127 -1.127 0.073 0.873 0.473 -0.327 0.073 -0.327 0.073 -0.007 -1.527 -1.127 0.073 -0.327 -0.927 -0.727 -0.727 -0.727 0.073 -1.127 1.273 -0.327 0.073 -0.527 0.473 0.473 -0.727 -0.727 0.073 -1.127 0.073 0.073 0.073 -0.927 -0.327 -0.727 -0.327 -1.127 -1.527 2.873 0.073 0.873 2.073 1.273 1.273 -0.327 -8.167 1.273 0.953 0.473 结论 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 有问题 满意 满意 有问题 满意 满意 满意 不满意 满意 满意 满意 统计结果表 开始日期： 数据统计: Date point数据点个数 Outlier离群值个数 Population mean(exclude outlier)排除离群值后的均 Population standare deviation(exclude outlier)排除 Robust 分析: Assigned value指定值 Uncertainty不确定度UA SDPA Rubust目标标准偏差 Acceptance range(assigned vlaue±2SDPA) 可接受范 3 2 1 0 L06 L71 L24 L59 L36 L28 L27 L18 L17 L16 L34 L15 L38 L30 L20 L12 L02 L01 L68 L39 L11 L47 L54 z-score of -1 -2 -3 40 35 30 25 20 15 10 5 0 10.68 10.72 10.79 10.64 10.75 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 L52 L53 L54 L55 L56 L57 L58 L59 L60 L61 L62 L63 L64 L65 L66 L67 L68 L69 L70 L71 L72 10.97 10.9 10.68 10.88 10.88 10.89 10.93 10.87 10.899 10.942 10.931 10.892 10.892 10.907 10.906 10.88 10.85 10.92 10.912 10.879 10.89 3.273 0.473 -8.327 -0.327 -0.327 0.073 1.673 -0.727 0.433 2.153 1.713 0.153 0.153 0.753 0.713 -0.327 -1.527 1.273 0.953 -0.367 0.073 不满意 满意 不满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 有问题 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 满意 2013-1-1 结束日期：2013-3-1 1.均匀性数据及统计 统计值 71 2 10.891 0.025 10.888 0.004 0.025 10.838～10.938 BRIX 样品号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 mean,n tlier)排除离群值后的均值 ion(exclude outlier)排除离群值后的平均标准偏差 vlaue±2SDPA) 可接受范围 z-score of brix volume 2.稳定性数据及统计 样品号 1 2 3 4 5 6 ave SD 10.79 10.83 10.90 10.93 10.97 11.04 11.08 10.86 11.01 11.12 L52 L40 L61 L43 L62 L58 L69 L49 L45 L44 L21 L70 L50 L42 L04 L65 L66 L53 L51 L26 L25 L05 L60 L64 L63 L72 L57 L41 L33 L32 L31 L29 L23 L19 L13 L09 L07 L03 L10 L67 L56 L55 L46 L37 L35 L22 L14 L08 L06 直方图 1000% 900% 800% 700% 600% 500% 400% 300% 200% 100% 0% 1.均匀性数据及统计分析 BRIX 结果a 10.91 10.90 10.89 10.90 10.91 10.90 10.90 10.90 10.91 10.89 10.902 结果b 10.94 10.91 10.90 10.91 10.90 10.90 10.90 10.90 10.90 10.89 20 离群值检测,Ccritical=0.602(α =0.05) C值: 是否有离群值（是或否） 均匀性分析（ANOVA),Factual<Fcritical(3.02,α =0.05) SS df MS 1.203E-03 9 1.336E-04 组间 5.610E-04 10 5.61E-05 组内 均匀性是否可以接受（是或否) 均匀性证明，Ss≤0.3α ,α =SDPA 组间标准偏差Ss α 0.3α 均匀性是否可以接受（是或否) 2.稳定性数据及统计分析 BRIX 13/01/01 13/03/01 10.91 10.90 10.89 10.89 10.90 10.89 10.898 0.0065 10.91 10.91 10.90 10.91 10.90 10.90 10.905 0.0049 统计分析 稳定性分析（t检验），tcritical=2.228(df=10,α =0.05) t值 稳定性是否可以接受（是或否) 602(α =0.05) 0.750 是 tical(3.02,α =0.05) F 2.38 是 6.227E-03 2.500E-02 7.500E-03 是 .228(df=10,α =0.05) 2.352 否 

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